Semalt schlägt 5 Schritte zum Abkratzen von Webseiten vor
Scrapy ist ein Open Source und Framework zum Extrahieren von Informationen von den verschiedenen Websites. Es verwendet APIs und ist in Python geschrieben. Scrapy wird derzeit von einer Web-Scraping- Firma namens Scrapinghub Ltd. gewartet.
Es ist ein einfaches Tutorial zum Schreiben von Webcrawlern mit Scrapy, zum Analysieren von Craigslist und zum Speichern von Informationen im CSV-Format. Die fünf Hauptschritte dieses Tutorials werden nachfolgend aufgeführt:
1. Erstellen Sie ein neues Scrapy-Projekt
2. Schreiben Sie eine Spinne, um eine Website zu crawlen und Daten zu extrahieren
3. Exportieren Sie die Scraped-Daten über die Befehlszeile
4. Ändern Sie die Spinne, um den Links zu folgen
5. Verwenden Sie Spider-Argumente
1. Erstellen Sie ein Projekt
Der erste Schritt besteht darin, ein Projekt zu erstellen. Sie müssten Scrapy herunterladen und installieren. In der Suchleiste sollten Sie den Verzeichnisnamen eingeben, in dem Sie die Daten speichern möchten. Scrapy verwendet verschiedene Spinnen, um Informationen zu extrahieren, und diese Spinnen stellen erste Anforderungen, um Verzeichnisse zu erstellen. Damit eine Spinne funktioniert, müssen Sie die Liste der Verzeichnisse besuchen und dort einen bestimmten Code einfügen. Behalten Sie die Dateien in Ihrem aktuellen Verzeichnis im Auge und beachten Sie zwei neue Dateien: Anführungszeichen-a.html und Anführungszeichen-b.html.
2. Schreiben Sie eine Spinne, um eine Website zu crawlen und Daten zu extrahieren:
Der beste Weg, eine Spinne zu schreiben und Daten zu extrahieren, besteht darin, verschiedene Selektoren in Scrapys Shell zu erstellen. Sie sollten die URLs immer in Anführungszeichen setzen. Andernfalls ändert Scrapy die Art oder den Namen dieser URLs sofort. Sie sollten doppelte Anführungszeichen um eine URL verwenden, um eine Spinne entsprechend zu schreiben. Sie sollten.extract_first () verwenden und einen Indexfehler vermeiden.
3. Exportieren Sie die Scraped-Daten über die Befehlszeile:
Es ist wichtig, die gescrapten Daten über die Befehlszeile zu exportieren. Wenn Sie es nicht exportieren, erhalten Sie keine genauen Ergebnisse. Die Spinne generiert verschiedene Verzeichnisse mit nützlichen Informationen. Sie sollten die Ertragsschlüsselwörter von Python verwenden, um diese Informationen besser zu exportieren. Das Importieren von Daten in JSON-Dateien ist möglich. Die JSON-Dateien sind nützlich für Programmierer. Tools wie JQ helfen beim problemlosen Exportieren von Scraped-Daten.
4. Ändern Sie die Spinne, um den Links zu folgen:
In kleinen Projekten können Sie Spinnen ändern, um Links entsprechend zu folgen. Bei großen Daten-Scraping- Projekten ist dies jedoch nicht erforderlich. Eine Platzhalterdatei für Item Pipelines wird eingerichtet, wenn Sie die Spinne wechseln. Diese Datei befindet sich im Abschnitt tutorial / pipelines.py. Mit Scrapy können Sie anspruchsvolle Spinnen bauen und ihren Standort jederzeit ändern. Sie können mehrere Sites gleichzeitig extrahieren und verschiedene Datenextraktionsprojekte ausführen.
5. Verwenden Sie Spinnenargumente:
Der parse_author-Rückruf ist ein Spider-Argument, mit dem Daten von dynamischen Websites extrahiert werden können. Sie können den Spinnen auch Befehlszeilenargumente mit einem bestimmten Code bereitstellen. Die Spider-Argumente werden in kürzester Zeit zu Spider-Attributen und ändern das allgemeine Erscheinungsbild Ihrer Daten.
In diesem Tutorial haben wir nur die Grundlagen von Scrapy behandelt. Es gibt viele Funktionen und Optionen für dieses Tool. Sie müssen Scrapy nur herunterladen und aktivieren, um mehr über die Spezifikationen zu erfahren.